雲計算領域一直不缺乏話題，似乎每天都能聽到這個詞，但真正落地的應用卻少之又少。日前，有國外從業者再次指出了目前雲計算在應用過程中面臨的現實性難題。雲計算的傳輸速度、成本昂貴、耗費資源問題首當其衝。
那麼，如何提升數據傳輸速度、節省時間，如何降低軟硬件成本，如何節約更多的資源，在這一領域深耕技術的迅雷似乎給出了自己的答案。
被人們談及最多的迅雷離線業務，多針對冷門資源，或資源較少的檔案，相比直接，增加了資源速度，節約了時間。而離線服務器需要三個服務器平臺支援，分別爲用來接受客戶端或Web端請求的Web服務器，用來提供的離線服務器和用來存儲數據的數據存儲服務器。
而對於迅雷機房來說，固態硬盤並不適用，其成本高，最大容量低，寫入壽命有限，並不適合迅雷這種需要大容量存儲空間的機房。數據存儲服務器在離線平臺用更多的是來提供存儲的資源的服務，其對硬盤的容量要求會很高，但是對硬盤的存取速度方面並沒有什麼特殊要求，所以這個平臺的硬盤應該選擇的是性價比更高，容量更大的SATA硬盤。
在離線服務器和Web服務器中，對硬盤的速度則有要求，而對容量方面的需求則要次之，畢竟用戶利用離線主要是爲了享受極速。所以這兩個服務器平臺應該選擇的是SAS硬盤。
另一方面，迅雷在存儲數據的時候將重複的數據進行刪除，這樣就減少了存儲設備、人力、電力資源等方面的開銷，從而大幅降低和節約了企業的存儲成本，對於像迅雷這樣的公司來說可以說是必備的一項技術。
重複刪除技術能夠爲迅雷節省大量的空間，但是對於迅雷這樣的公司來說，存儲空間的耗費還是很大。如何讓活躍度高的數據更快的提供給迅雷的用戶，將活躍度低的數據刪除來減少空間，自動分層存儲就爲迅雷這樣的企業帶來了解決之道。
由於自動分層技術，尋列對硬盤的需求量會減少，最大化了迅雷的整體存儲性能，消除了沒有訪問的數據，節省了電力、空間和製冷的消耗，從而降低了存儲成本。尤其是在大數據時代，迅雷的數據中心的數據量呈現爆炸式增長，PB乃至ZB及的數據已經出現，自動分層技術爲迅雷的機房提供了巨大的價值。
