不管是運營者還是廣告主，分析微博博主的粉絲畫像，對於微博營銷都是非常重要的。賬號的屬性，往往不只是由博主決定的，而是由粉絲與博主共同決定的。所以，不分析粉絲畫像的微博營銷就是耍流氓。
首先，粉絲畫像是基於龐大的用戶基數而構建的，很多明星、KOL動輒擁有百萬、千萬級別的粉絲體量，進行單賬號分析前，需要先對平臺(微博)建立一個賬號樣本庫，基於這個樣本庫再進行具體分析。可以說，樣本庫覆蓋的賬號數量，決定了工具的基礎質量。
其次，粉絲畫像包含多個維度的資訊，如基礎屬性(如年齡、性別、地域)、興趣愛好(如對內容、娛樂、品牌品味的偏好)，認證標籤(如普通用戶或加V達人)、消費偏好(如母嬰消費者、汽車消費者)，以及賬號去水(判斷一個賬號是否是水軍)。這些資訊需要基於算法生成，進行標籤化處理、分類，因此對於工具底層的算法能力也有很高要求。
前面兩個條件，是保證數據準確的前提。缺乏這些條件，就會導致garbage in， garbage out——即無論某個工具宣稱能做很多維度的畫像、功能多強大，但是如果基礎條件不具備，所有的畫像都是空中樓閣。所以建議大家在選擇工具之前，先詢問工具提供方的相關能力，綜合比較。
最後，纔到達應用層面。好的工具，會把應用場景設計得很清晰，既能滿足用戶的基本使用需求，也能做到超越常規的高效性分析。
對於博主來說，瞭解粉絲畫像可以幫助自己更好地進行內容生產，創作更多符合粉絲胃口的好內容。對於品牌而言，在進行明星、KOL合作投放前，掌握對方的粉絲畫像可以大大提高營銷效率，如粉絲是否爲目標人羣，是否爲高粘性的活躍用戶等。我們提取了某位時尚領域的KOL數據，對其背後的粉絲畫像進行分析，發現近8成粉絲都爲女性，且消費主力軍——80至90後這個年齡段的用戶居多。
透過進一步檢視其過往發佈的微博，發現很多內容都是貼近日常生活的美妝及穿搭好物分享，以“拉家常”方式與粉絲保持高頻互動。同時，除了普通帖子之外，其商單推廣的整體互動情況也較好，利用測評視頻、評論區抽獎、“回購”“空瓶”等種草話術，拉動粉絲轉化，構建自身的帶貨
評估KOL投放效果的時候，通常需要衡量單帖的互動率，而互動率很大程度受粉絲的活躍度影響，利用數說故事KOL“粉絲畫像”功能，我們就可以快速實現對KOL背後粉絲的活躍度情況分析。我們選取了同領域、粉絲量相當的兩位KOL博主進行分析，可以看到兩位博主雖然粉絲量相當，但粉絲結構存在較大的差異，B博主沉睡粉絲較多，不活躍粉絲佔比達到了86%，且真粉率遠低於A博主，存在買粉行爲。有KOL投放經驗的品牌應該瞭解，虛假數據是KOL的致命傷，因此，在進行KOL合作前一定要謹慎篩選，洞悉背後的粉絲真實數據，以防因數據虛假而影響整體的推廣效果。
